新手友好度盲测：DeepSeek结构化输出 vs ChatGPT自然对话引导

我们来尝试用两种不同的方法写一篇文章，看看哪种方式对新手更友好。第一种方法用DeepSeek这种结构化输出工具，它会先列出文章的大纲，然后逐条填充内容。第二种方法则像和ChatGPT对话一样，一步一步地引导它生成文章。

假设我们要写一篇关于如何养猫的入门文章。

DeepSeek方式：

DeepSeek会先提供一个类似这样的框架：

I. 准备工作：A. 选择猫咪品种；B. 准备猫砂盆、猫粮、猫玩具等；C. 猫咪医疗保障。
II. 日常护理：A. 喂食；B. 清洁；C. 玩耍互动。
III. 常见问题：A. 猫咪生病怎么办；B. 猫咪乱抓怎么办；C. 猫咪不吃饭怎么办。

然后，DeepSeek会针对每一个小标题，分别生成一段文字。例如，在“选择猫咪品种”下，它会生成一段关于不同猫咪品种特点的描述，并给出一些建议。这种方式条理清晰，信息容易查找，对于只想快速了解核心信息的读者来说非常高效。 然而，对于希望获得更丰富、更具叙事性的内容的读者来说，可能略显枯燥。

ChatGPT对话方式：

我们开始与ChatGPT对话：

“写一篇关于如何养猫的入门文章。”

ChatGPT会生成一段开场白，例如： “养猫是一件充满乐趣的事情，但同时也需要一定的责任和准备……”

然后我们可以继续引导：

“接下来，请介绍一下养猫前的准备工作。”

ChatGPT会给出关于选择猫咪、准备用品等方面的说明。 我们可以继续提问，例如“请详细说说如何选择合适的猫粮？”，“如果猫咪生病了怎么办？” 等等。 这种方式更像是一个循循善诱的过程，内容更生动，也更贴近自然语言的表达习惯。但是，信息可能不够系统，需要更主动地引导ChatGPT，才能获得完整的内容。 新手如果缺乏引导技巧，可能难以得到想要的信息。

两种方法各有优劣。DeepSeek的结构化输出更适合那些希望快速获取信息，并且对信息组织方式有明确要求的用户。ChatGPT的对话式生成则更适合那些希望获得更生动、更具互动性的内容的用户，但需要用户具备一定的引导能力。 最终哪种方式更友好，取决于用户的需求和自身的学习风格。 选择适合自己的工具，才能事半功倍。